汤如拍照发过来时，司雨正和王诗讨论多书名测试功能。

“按你这个方案，岂不是同一本书，读者前后会看到不一样的书名？”

王诗非常认同司雨的方案，就这一点想不明白。

书籍推流会持续很长时间。

某个读者，对同一本书，20万前，看到的是A书名。

20万字后，看到B书名，以为是新书。

兴致勃勃点进去，看半天，发现自己看过。

又看到C书名，打开一看：我晕，又是同一本。

这岂不是拉低了阅读体验？

司雨放下手机，解释说：

“不会，多书名测试，只测试没有阅读过的新读者。”

“看过的老读者，大数据会做标记，哪怕书名做变更，他看到的书名也不会变。”

见王诗听不太懂，司雨起身，坐到王诗大班台，举例：

“你是一位读者，看到某本书是A书名。”

“这本书做过多书名测试后，书名改成B。”

“你在书测前看过这本书，那无论什么时候，你永远看到得是A书名。”

“书测后看到的读者，则永远看到得是B。”

王诗焕然大悟，追问：

“同一本书，会根据群体，实时展示不同书名？同一时间，会有多个书名在分发？”

“对。”

“书名和封面是配套的，读者也会看到不同封面？”

“对。”

王诗眉头紧皱，想到一个可能：

“万一两个认识的人，讨论两本书，讨论半天，发现是同一本？”

司雨摸摸鼻子：“不得不说，有这种可能“。

耸肩，轻松随意：“那又怎样？这种概率很小。”

王诗说的情况，确实存在。

番茄的读者曾在书籍讨论群里吵架，说自己追的书更好看。

吵得脸红脖子粗。

最后发现，两人说得同一本书。

神奇得是，无论你怎么更改看到的路径，从推荐榜进去也好，从书荒广场进去也好，从书城也好。

两人看到的书名都不一样，是各自那一个。

除非你用新账号。

这时他们才明白，番茄会用大数据给读者账号打标签，把同一本书展示不同书名。

和丑团利用大数据，根据用户的消费记录和经济实力，把用户分为三六九等的行为一样。

同一个商品，可能展示出不同价格。

屌丝看到的五块钱商品，在中产眼里可能会变成七块钱。

一句话定义：大数据杀熟。

多书名测试的底层原理、逻辑，和它一样。

最终实现“千人千面”的多书名效果——同一本书，不同标签的读者看到的书名封面不一样。

这个时候，大数据杀熟还没流行，会在今年逐渐蔓延开，愈演愈烈。

王诗现在不好理解这个逻辑，理所当然。

如果她在2023年看到司雨的方案，肯定秒懂。

这就是跨时代的见识、阅历带来的认知碾压。

王诗彻底搞懂了底层逻辑，问：“你计划什么时候上线？”